Descripción
Impartido por:
Dr. Mario Guillermo Boeta Pineda
Dirigido a:
Emprendedores, administradores, contadores, dueños de negocio, responsables de áreas operativas y de gestión que buscan aplicar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la productividad, la toma de decisiones y la eficiencia en sus procesos empresariales.
Objetivo:
Capacitar a los participantes en el uso práctico y ético de herramientas de Inteligencia Artificial orientadas a la automatización, análisis de información y mejora de la toma de decisiones en el entorno empresarial.
Modalidad:
Presencial
Módulos:
Módulos: 1. Introducción a la Inteligencia Artificial
• ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
• Tipos de Inteligencia Artificial.
• Inteligencia Artificial generativa.
• Alcances y limitaciones.
• Riesgos y errores frecuentes.
• Impacto de la IA en la gestión empresarial.
• Aplicaciones en administración, ventas, marketing, finanzas y operaciones.
• Principales herramientas: ChatGPT, Claude, Gemini y Copilot.
• Identificación de oportunidades de aplicación en el negocio.
2. Comunicación efectiva con herramientas de IA
• ¿Qué es un prompt o instrucción?
• Elementos de una instrucción efectiva.
• Definición del objetivo, contexto y formato de respuesta.
• Uso de roles, ejemplos y restricciones.
• Mejora de instrucciones y respuestas.
• Creación de plantillas reutilizables.
• Diseño de asistentes especializados para diferentes áreas.
• Verificación de resultados y reducción de respuestas incorrectas.
• Creación de una biblioteca de instrucciones empresariales.
3. IA para la productividad y la gestión administrativa
• Automatización de tareas repetitivas.
• Generación de reportes.
• Redacción y mejora de correos.
• Elaboración de minutas y seguimiento de acuerdos.
• Resumen y clasificación de documentos.
• Creación de procedimientos y listas de verificación.
• Organización y control de información.
• Uso de IA con documentos y hojas de cálculo.
• Consulta de información mediante NotebookLM.
• Creación de formatos y materiales administrativos.
4. IA para marketing, ventas y atención al cliente
• Creación de contenido.
• Diseño de publicaciones y campañas.
• Adaptación de mensajes según el público y canal.
• Creación de perfiles de clientes.
• Segmentación de clientes.
• Diseño de promociones personalizadas.
• Elaboración de guiones de venta.
• Generación de respuestas automáticas.
• Atención de preguntas, comentarios y quejas.
• Análisis de opiniones de clientes.
• Diseño de preguntas frecuentes.
• Uso responsable de asistentes y chatbots.
5. IA para el análisis y la toma de decisiones
• Preparación básica de información para su análisis.
• Análisis de archivos de Excel y CSV.
• Identificación de tendencias y patrones.
• Detección de variaciones y anomalías.
• Definición e interpretación de indicadores.
• Comparación de periodos, productos, clientes o sucursales.
• Generación de reportes ejecutivos.
• Creación de conclusiones y recomendaciones.
• Comparación de escenarios empresariales.
• Predicciones simples y sus limitaciones.
• Validación de resultados antes de tomar decisiones.
6. Automatización de procesos empresariales con IA
• Diferencia entre utilizar IA y automatizar un proceso.
• Identificación de procesos que pueden automatizarse.
• Diseño básico de flujos de trabajo.
• Automatización de tareas sin programación.
• Introducción a Make y n8n.
• Integración de formularios, correos y hojas de cálculo.
• Uso de IA dentro de una automatización.
• Clasificación automática de solicitudes.
• Generación y envío de respuestas.
• Registro automático de información.
• Notificaciones y seguimiento de actividades.
• Supervisión humana y manejo de errores.
7. Ética, privacidad y uso responsable de la IA
• Buenas prácticas para el uso empresarial de la IA.
• Manejo de datos personales y sensibles.
• Información que no debe compartirse con herramientas públicas.
• Riesgos de filtración de información.
• Errores, sesgos y respuestas inventadas.
• Derechos de autor y propiedad intelectual.
• Límites éticos de la automatización empresarial.
• Decisiones que requieren intervención humana.
• Validación y supervisión de resultados.
• Lineamientos básicos para una política empresarial de IA.
Fecha de inicio:
10 de octubre, 2026
Fecha de término:
31 de octubre, 2026
Fecha de límite:
8 de octubre, 2026
Horario:
Sábado 10, 24 y 31 de octubre de 9:00 a 13:00 hrs.
Viernes 30 de octubre de 16:00 a 21:00 hrs.
Duración:
16 horas
Inversión:
$3,580 MXN
Descuento del 25% para egresados y profesores de licenciatura y posgrados de la Universidad Marista de Mérida. Pago con tarjetas de crédito, débito, transferencia a través de la página de Educación Continua.
Informes:
M.I. Pamela B. Sierra Montejo
Coordinación Educación Continua Escuela de Negocios
psierra@marista.edu.mx
Tel: (999) 942 9700 ext.1154
Celular: 9993 31 21 12

